CS Other Presentations

Department of Computer Science - University of Cyprus

Besides Colloquiums, the Department of Computer Science at the University of Cyprus also holds Other Presentations (Research Seminars, PhD Defenses, Short Term Courses, Demonstrations, etc.). These presentations are given by scientists who aim to present preliminary results of their research work and/or other technical material. Other Presentations serve as a forum for educating Computer Science students and related announcements are disseminated to the Department of Computer Science (i.e., the csall list):

RSS Directions

Presentations Coordinator: Demetris Zeinalipour

PhD Defense: Knowledge Mining through Rule Mining in Cardio-vascular Databases, Minas Karaolis (University of Cyprus, Cyprus), Tuesday, May 25th, 2010, 09:00-10:00 EET.

The Department of Computer Science at the University of Cyprus cordially invites you to the PhD Defense entitled:

Knowledge Mining through Rule Mining in Cardio-vascular Databases

Abstract:
Εκτιμήσεις του παγκόσμιου οργανισμού υγείας δείχνουν ότι οι καρδιακές παθήσεις είναι και θα παραμείνουν στις επόμενες δεκαετίες η κύρια αιτία θανάτου παγκόσμια. Οι παράγοντες κινδύνου πάθησης ενός καρδιακού επεισοδίου είναι γνωστοί, αλλά όχι τόσο ο συνδυασμός αυτών, και πως μπορεί η καλύτερη διαχείριση των πολλαπλών παραγόντων κινδύνου να βοηθήσει στην μείωση των περιστατικών. Στόχος της διατριβής αυτής είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου ολοκληρωμένου συστήματος που θα υποστηρίζει την αξιολόγηση των παραγόντων κινδύνου σε καρδιαγγειακές βάσεις δεδομένων και την εξόρυξη κανόνων εκτίμησης κινδύνου βασισμένων σε αλγόριθμους δένδρων αποφάσεων και κανόνων συσχέτισης. Η πρωτοτυπία της διατριβής εστιάζεται στα ακόλουθα: i. Ανάπτυξη αλγορίθμων εξαγωγής κανόνων από δέντρα απόφασης βασισμένων σε διαφορετικά κριτήρια διαχωρισμού. ii. Ανάπτυξη ενός νέου αλγορίθμου εξαγωγής κανόνων συσχέτισης, που ονομάζεται AKAMAS, που με μια σάρωση της βάσης δεδομένων δημιουργεί κανόνες, και οι οποίοι υπολογίζονται με διαφορετικά μέτρα. iii. Ανάπτυξη μίας καινοτόμας μεθοδολογίας αξιολόγησης των στατιστικά σημαντικών κανόνων παραγόντων κινδύνου για εκτίμηση κινδύνου για ανεύρεση των καλύτερων κανόνων βασισμένη σε πολλαπλά μέτρα. Το προτεινόμενο σύστημα έχει εφαρμοστεί για την εξόρυξη κανόνων παραγόντων κινδύνου σε βάσεις δεδομένων για καρδιακά επεισόδια με έμφραγμα μυοκαρδίου, αγγειοπλαστικής και αρτηριακής παράκαμψης με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα.

Short Bio:
Απόκτησε το Diplom του (ισότιμο Masters') στην επιστήμη της πληροφορικής από το Πολυτεχνείο Carolo Wilhelmina Braunschweig, Μπραουνσβάϊγκ, Γερμανία. Δούλεψε τέσσερα χρόνια σαν επιστημονικός συνεργάτης στο Πολυτεχνείο Carolo Wilhelmina Braunschweig. Ανάπτυξε μια αυτόματη δημιουργία σχεδίων βρόχων για βιομηχανικές εγκαταστάσεις στην εταιρία Preussag στη Γερμανία, χρησιμοποιώντας software engineering και βάσεις δεδομένων. Ανάπτυξε ένα σύστημα για τη διαχείριση των χημικών και τοξικών αποβλήτων του Πολυτεχνείου Carolo Wilhelmina Braunschweig. Δούλεψε για πέντε χρόνια σαν καθηγητής πληροφορικής στα επιμορφωτικά προγράμματα του υπουργείου παιδείας. Έχει δουλέψει στο τμήμα τεχνικής υποστήριξης και στο τμήμα εκπαίδευσης της εταιρίας Prisma Computers Ltd (Apple) και της εταιρίας Ακτίνα (Microsoft authorised). Δούλεψε στο Τμήμα Πληροφορικής, Τράπεζα Κύπρου, Αναλυτής - Προγραμματιστής. Επιστημονικός συνεργάτης στο Πανεπιστήμιο Κύπρου. Από το 2005 Καθηγητής στη Μέση Εκπαίδευση. Μέλος της επιτροπής για την δημιουργία νέων αναλυτικών προγραμμάτων στην Μέση Εκπαίδευση. Τα τωρινά επιστημονικά του ενδιαφέροντα περικλείουν εφαρμογές με εξόρυξη δεδομένων και ανάπτυξη αλγορίθμων για συστήματα ιατρικής διάγνωσης. Στο θέμα αυτό έχει δέκα δημοσιεύσεις. Μέλος του ΙΕΕΕ, ACM, CCS, ETEK και ΣΥ.ΚΑ.Π.

	Other Presentations Web: https://www.cs.ucy.ac.cy/colloquium/presentations.php
	Colloquia Web: https://www.cs.ucy.ac.cy/colloquium/
	Calendar: http://testing.in.cs.ucy.ac.cy/louispap/XCS-3.0/schedule/cs.ucy.pres.2010.karaolis.ics